專注于大模型與網絡安全深度融合的技術研究公司——「云起無垠」，宣布成功完成數千萬元人民幣的天使+輪融資。本輪融資的注入，不僅為這家新興的網絡安全AI智能體公司注入了強勁的發展動力，更標志著資本市場對“人工智能+網絡安全”這一前沿交叉領域的高度認可與期待。公司明確表示，資金將主要用于加速核心技術的研發、頂尖人才的引進以及市場生態的初步構建。
一、 時代浪潮：當大模型遇見網絡安全
隨著數字化進程的深入，網絡空間已成為國家、社會與經濟運行的核心載體，其安全性至關重要。傳統的安全防御體系多基于規則和已知威脅特征庫，在面對日益復雜、隱蔽且快速演變的高級持續性威脅（APT）、零日漏洞和新型攻擊手法時，常常力不從心，呈現出滯后與被動。
與此以大型語言模型（LLM）為代表的人工智能技術取得了突破性進展，其在理解復雜上下文、進行邏輯推理、處理海量非結構化數據以及生成內容方面展現出驚人潛力。將大模型的“智能”與網絡安全的“實戰”需求深度融合，正開辟一條主動、智能、自適應防御的新路徑。「云起無垠」正是瞄準這一歷史性機遇，應運而生。
二、 技術內核：云起無垠的融合創新之道
「云起無垠」的核心戰略是打造新一代的“網絡安全AI智能體”。這并非簡單地將大模型作為輔助工具，而是致力于實現更深層次的技術重構與能力躍遷：
- 智能威脅狩獵與研判：利用大模型強大的自然語言處理和多模態理解能力，對全網開源情報（OSINT）、暗網數據、日志流、網絡流量等進行自動化、智能化的關聯分析與深度挖掘。AI智能體能夠像經驗豐富的安全分析師一樣，“理解”攻擊者的戰術、技術與過程（TTPs），從海量噪音中精準識別潛在的攻擊線索和異常行為，實現威脅的早期發現和預警。
- 自動化漏洞挖掘與修復：在軟件開發生命周期（SDLC）中，大模型可以輔助進行代碼審計，智能識別潛在的編碼漏洞和安全缺陷。更進一步，AI智能體能夠學習海量的漏洞庫和補丁知識，為發現的漏洞提供上下文相關的修復建議，甚至嘗試自動生成部分修復代碼，顯著提升安全開發的效率和代碼質量。
- 動態安全策略編排與響應：面對攻擊，傳統的響應往往依賴固定劇本（Playbook）。而基于大模型的AI智能體能夠實時分析攻擊態勢，動態評估影響范圍，并自動生成或優化響應策略，協調各類安全設備（如防火墻、WAF、EDR等）進行聯動處置，實現從預警、分析、決策到處置的閉環自動化，極大縮短平均響應時間（MTTR）。
- 人性化安全運營與賦能：大模型可以作為安全團隊的“超級助手”，將復雜的告警和日志轉化為通俗易懂的自然語言報告，回答安全運營人員（SOC分析師）的即時提問，提供調查思路，降低安全運維的專業門檻，緩解行業人才短缺的壓力。
三、 市場前景與挑戰
“AI+安全”賽道正處于爆發前夜。隨著各行業數字化轉型加速，數據資產價值攀升，合規要求日趨嚴格，市場對主動、智能、高效的安全解決方案需求迫切。云起無垠所聚焦的，正是利用最前沿的AI技術解決網絡安全中最本質、最棘手的問題，其產品化方向可能涵蓋智能安全運營平臺、自動化滲透測試工具、代碼安全審計SaaS服務以及定制化的AI安全智能體等。
機遇與挑戰并存。技術層面，如何確保大模型在安全領域輸出的準確性、可靠性與可解釋性，如何防止模型本身被對抗性樣本攻擊或誤導，是必須攻克的技術難關。商業層面，需要將前沿技術轉化為客戶感知明確、交付可靠的產品，并建立清晰的市場認知。數據隱私、算法倫理與合規性也是伴隨發展的重要議題。
四、
「云起無垠」此輪融資的成功，是其實力與愿景獲得驗證的重要一步。在“網絡與信息安全軟件開發”的宏大范疇下，公司選擇了一條高難度但也極具顛覆性的技術路線。其未來發展，不僅關乎一家企業的成長，更在一定程度上預示著AI驅動下網絡安全防御范式的演進方向。當“智能體”成為網絡空間的忠實守護者，我們或許能期待一個更主動、更堅韌、更智能的數字未來。前路漫漫，云起無垠，其征程已然開啟。
